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应用数学学科是我校设立的第一批院级重点学科。2004年11月，应用数学学科被确定为山西省重点扶持学科，学科带头人为副院长张凤琴教授。主要研究方向包括：微分方程在生物数学中的应用，算子理论与小波分析，智能计算。

　　学科现有教师28名，其中教授7人，副教授4人，具有博士学位7人。2006年以来，应用数学学科新晋升教授4人、副教授3人、讲师12人，吸引外聘教授2人、博士2人，攻读博士6人。培养硕士毕业生8名。同时，应用数学学科已培养百余名本科毕业生攻读硕士学位，学生在全国大学生数学建模竞赛中获国家一等奖3项，二等奖9项，省级一等奖16项。

　　2006年以来发表学术论文200余篇，其中国家级90余篇，且被SCI、EI、ISTP收录40余篇。承担各类科研项目30余项，其中国家自然科学基金项目3项、全国十一五教育科学规划1项、山西省自然基金3项。现有省精品课程2门（《数学分析》、《复变函数与积分变换》）、院级精品课程8门，新批准立项省本科教育教学研究项目3项。

　　2006年以来邀请校外专家报告50余场（次）；外出参加学术会议70余人次；坚持学术讨论班平均每年30余次。2007年10月成功承办第七届全国微分方程稳定性暨第六届全国生物动力系统学术会议。

　　学科的主要研究方向

　　1、微分方程在生物数学中的应用方向

　　主要研究内容为：动力系统的相关理论（包括微分方程定性和稳定性理论、泛函微分方程、脉冲微分方程、动力系统分支理论等）及其在生物数学上的应用。

　　一直以来，传染病给人类的生命带来了严重威胁。如何采取有效措施来预防、控制和消灭传染病是人类一直在探索研究的重点问题。传染病动力学是对传染病进行理论性定量研究的一种重要方法。该方向研究人员主要应用动力系统的相关理论，根据种群生长的特性、疾病发生的特性、疾病发生及在种群内传播、发展规律，以及与之有关的社会因素，来建立能反映传染病动力学特性的数学模型，通过定性、定量分析和数值模拟，进一步显示疾病的发展过程，揭示其流行规律，预测其变化发展趋势，分析疾病流行的原因和关键因素，寻求对其预防和控制的最优策略，为人们防治决策提供理论基础和数量依据。特别是2006年，在全球抗艾基金的支持下，该团队与运城市疾病预防控制中心合作，根据运城市HIV/AIDS传播实际，分析了运城市娱乐场所HIV/AIDS的传播现状并进行了未来趋势的预测，得到了较好的成果。

　　鼠害是农业生产的重要灾害，鼠类为杂食性动物，农作物从种到收的全过程以及农产品贮存过程中都可能遭受其害。利用不育技术控制害鼠是鼠害治理的新途径，这种方法也得到了人们的广泛认可。但是目前对不育控制作用下的害鼠种群动态及控制效果的系统分析还是空白，影响着不育技术的广泛使用。该方向研究人员在不育控制下害鼠种群的动力学性态研究方面具有良好的基础。其研究不仅在发展生态动力学模型的新理论和新方法方面有重要意义，而且对利用不育技术进行鼠害治理有直接的应用价值。该研究得到了国家自然科学基金的支持。

　　2、算子理论和小波分析方向

　　主要研究算子理论和小波分析中框架的相关理论及其应用（包括算子方程的稳定性、算子矩阵的性质、二元小波的分离性、小波分析在图像处理中的应用等）、

　　深入研究Hilbert空间、Banach空间和HilbertC*-模中的框架、G-框架与其框架算子之间的关系，寻找用算子的性质刻画框架、G-框架的和、等式等性质的新方法；研究Banach空间中的Bessel算子序列、算子框架，刻画Bessel算子序列、算子框架的相关性质；研究Bessel算子序列、算子框架的稳定性问题与扰动问题；研究Hilber空间中的广义框架的和性质，广义框架的等式，广义算子框架等性质。运用算子理论方法和向量积分的性质，寻求刻画广义框架的等式，广义算子框架等性质方面的突破。该方向充分利用泛函分析中的算子理论方法来研究HilbertC*-模、Banach 空间和Hilbert空间中的框架理论和广义框架理论的若干基本问题。把框架、广义框架看作算子，在框架与算子之间建立相应的对应关系，刻画HilbertC*-模、Banach 空间和Hilbert空间中的框架性质。该研究是算子理论与框架理论的交叉学科研究课题，它对数学和工程技术有着十分重要的理论指导意义和实际应用价值，为信号处理、图像处理等都可提供一些重要的理论依据。在应用数学学科的这一研究领域中本课题属于国内外前沿性研究工作。

　　3、智能计算

　　主要研究非线性方程组的数值计算方法、拟牛顿法、拉格朗日增广函数法、序列线性方程组算法等各种算法的研究、数据处理中的支持向量机的求解算法理论与应用研究、有限元计算方法、粗糙集理论及计算方法、遗传算法、常微分方程数值解法等。

　　数据挖掘是机器学习和数据库的交叉，它主要利用机器学习提供的技术来分析海量数据，利用数据库提供的技术来管理海量数据. 而智能计算方法正是对海量数据进行分析和管理的有效手段之一, 可以为有关管理部门提供决策依据。