报告题目：基于多方计算的基础机器学习算法

报 告 人：唐春明

报告时间：2022年12月6日 晚7:00-8:00

报告地点：腾讯会议

主办部门：数学与信息技术学院

报告人简介：

唐春明，1972年生，博士、教授、博士生导师，广州大学研究生院常务副院长，教育部高等学校数学专业类教学指导委员会委员，广东省信息安全技术重点实验室主任，广东省“千百十工程”省级培养对象，省教育厅科研创新团队带头人，广州市高层次人才，广州市优秀教师。学术任职有中国密码学会组织工作委员会副主任、中国密码学会密码应用工作委员会秘书长、广东省工业与应用数学学会副理事长、广东省数学会常务理事兼副秘书长。主要研究领域为密码学及其应用。先后主持国家自然科学基金项目8项，省部级重大重点项目30余项，作为课题负责人和子课题负责人主持科技部重点研发项目各1项，承担华为科技开发项目1项。近年来在《Information Sciences》、《IEEE Transaction on Information Theory》、亚密会等国内外知名刊物发表论文110多篇，被SCI、EI、ISTP等检索60篇，拥有专利5项。

报告内容介绍：

安全多方计算是密码学领域的重要研究方向之一。本报告我们介绍安全多方计算的起源、定义、模型，同时通过安全多方计算实现回归、聚类等机器学习的基础算法，来说明安全多方计算的重要性。